incontext.technology – Services de données adaptatives

Augmenter la productivité, améliorer la qualité

Incontext.technology GmbH (INCTEC) propose des logiciels d’analyse et de détection précoce des dysfonctionnements et des défauts des machines, des installations et des infrastructures industrielles en utilisant l’intelligence artificielle et l’apprentissage machine.

L’App-Suite Predictive Execution de incontext.technology permet d’augmenter la productivité, d’améliorer la qualité et la fiabilité des livraisons dans la production. Il permet une utilisation efficace des méthodes d’intelligence artificielle déjà pour les petites données grâce au modèle sémantique des processus de production de FORCAM FORCE. Des algorithmes d’auto-apprentissage avec une vue globale de la production fournissent des recommandations aux postes de travail – en fonction du rôle et en temps réel.

Valeur ajoutée

• Création d’une transparence sur les processus de production prévus
• Amélioration de la programmation
• Réduction des temps d’arrêt des machines
• Détection et prévention des problèmes de qualité
• Augmentation de l’efficacité globale de l’équipement/efficience globale de la machine
• Intégration simplifiée avec les systèmes d’entreprise existants

Étendue des fonctions

• Ordre et opérations prédictifs – Identification des situations de planification présentant un risque accru de retard, d’arrêt de production et de processus de production défectueux.
• Maintenance prédictive – prédiction des pannes de machines.
• OEE Prédictif – une analyse multidimensionnelle des tendances et l’identification des domaines critiques et des goulots d’étranglement en matière de qualité, de disponibilité et de débit.
• Qualité prédictive – évaluation des mesures de qualité sur la chaîne de production et identification des paramètres qui influencent la qualité critique et les mesures du processus.