Architecture logicielle pour votre usine 4.0, quelles recommandations?
L’industrie 4.0, également connue sous le nom de quatrième révolution industrielle, vise à rendre les entreprises plus intelligentes et plus automatisées. Alors que la troisième révolution industrielle visait à remplacer les processus mécaniques et analogiques par des processus numériques, la quatrième révolution industrielle vise à renforcer l’impact de nos technologies numériques en rendant nos machines plus autonomes, capables de “dialoguer” entre elles et de prendre en compte des quantités massives de données d’une manière que les humains ne peuvent tout simplement pas faire, tout cela au nom de l’efficacité et de la croissance. La technologie de l’industrie 4.0 représente un changement fondamental dans le mode de fonctionnement des entreprises, aussi fondamental que le passage de la vapeur à l’électricité lors de la deuxième révolution industrielle. Dans ce guide, nous allons vous citez les différents recommandations à prendre en considération lors de la réalisation d’une architecture logicielle pour votre usine 4.0.
Quel est l’impact de la technologie de l’industrie 4.0 sur l’industrie manufacturière ?
Dans l’industrie manufacturière, l’industrie 4.0 a de vastes répercussions. Elle est utilisée pour améliorer l’efficacité opérationnelle, affiner les prévisions de la demande, supprimer les silos de données, s’engager dans la maintenance prédictive, offrir aux travailleurs des gains de sécurité et une formation virtuelle, etc. L’industrie 4.0, qui fait partie d’un concept plus large appelé “transformation numérique”, couvre la fabrication de la planification à la livraison, avec des solutions d’analyse approfondie, des capteurs de données d’atelier, des entrepôts intelligents, des changements simulés, ainsi que le suivi des produits et des actifs. Pour les fabricants, les technologies de l’industrie 4.0 contribuent à combler le fossé entre des processus autrefois distincts et une vision plus transparente et visible de l’ensemble de l’organisation, avec de nombreuses informations exploitables.
Recommandation 1 : Big Data et analyse
Le Big Data est exactement ce que l’on entend par là : des quantités massives de données. Des montagnes de statistiques et de chiffres si énormes que les humains et les équipes pourraient passer des années à les passer au crible manuellement sans en tirer beaucoup de valeur réelle. Avec des machines aux commandes, c’est une tout autre histoire. En utilisant les capacités informatiques avancées d’aujourd’hui, ces énormes flux de données pures et non altérées peuvent être transformés en informations précises et exploitables qui peuvent guider la prise de décision des dirigeants de la fabrication. Les sources de données peuvent tout inclure, des capteurs IoT sur les sols des usines et les systèmes d’éclairage aux données de vente ou aux facteurs liés à la chaîne d’approvisionnement comme la météo et le climat politique. Le big data sous-tend une grande partie des autres technologies de l’industrie 4.0. Plus les données sont utilisées, plus le niveau d’efficacité est élevé.
Recommandation 2 : Robots autonomes
Les robots autonomes sont des machines autosuffisantes qui peuvent gérer leurs tâches de manière intelligente sans avoir besoin d’un opérateur humain. Ils exécutent rapidement et avec précision des tâches répétitives, même si elles sont complexes, tout en ne nécessitant que peu ou pas de temps d’arrêt, sauf pour la maintenance.
Recommandation 3 : Simulation / Jumeaux numériques
Un jumeau numérique, bien qu’il semble sorti d’un film de science-fiction, est la technologie très authentique qui permet de créer une simulation d’un objet, d’un concept ou d’une zone du monde réel dans un espace numérique. Il peut s’agir d’une représentation en 3D de l’ensemble des biens matériels, des systèmes opérationnels et des structures d’une installation entière. Les cas d’utilisation des systèmes de jumeaux numériques sont extrêmement variés.
Recommandation 4 : Intégration horizontale et verticale des systèmes
L’intégration horizontale et verticale a été appelée “l’épine dorsale de l’industrie 4.0”. Les prémisses de l’intégration horizontale et verticale des systèmes sont la connectivité et la visibilité. Cela peut signifier soit au sein d’une seule organisation, soit à l’extérieur de celle-ci avec des partenaires industriels. Les machines et les entreprises communiquent et partagent constamment des données, ce qui permet d’obtenir des possibilités d’analyse plus approfondies, une plus grande transparence et une efficacité accrue pour tous.
Recommandations 5 : L’Iot industriel (IIot)
L’Iot industriel fait référence au déploiement de petits capteurs, parfois dotés de capacités informatiques, qui collectent et surveillent les données en temps réel dans les entreprises. Les capteurs de l’IIot peuvent être déployés en conjonction avec pratiquement n’importe quoi, de l’éclairage au CVC (chauffage, ventilation, climatisation) en passant par les machines d’usine. L’Iot industriel est une technologie fondamentale de l’industrie 4.0. Les avantages des équipements connectés sont énormes, car ils fournissent des informations permettant une meilleure prise de décision à de nombreux niveaux de l’organisation.
Recommandation 6 : Technologie de cybersécurité
Vous ne pouvez pas avoir beaucoup de technologie à tous les niveaux de votre entreprise sans mettre en place des protections pour empêcher les pirates et autres agents malveillants d’accéder à vos systèmes. La technologie de cybersécurité est tout ce qui protège vos systèmes numériques contre les vecteurs d’attaque internes et externes. La cybersécurité moderne implique des technologies telles que la blockchain ou l’intelligence artificielle et peut garder les nouvelles technologies telles que les dispositifs industriels IoT.
Recommandation 7 : Le Cloud
Le cloud est un terme nébuleux qui fait référence à un grand nombre de systèmes connectés sur Internet. En général, il s’agit d’un serveur situé à l’extérieur de votre entreprise. Le “Cloud” peut être utilisé pour les logiciels et les données qui sont stockés quelque part sur Internet (par exemple, le serveur de quelqu’un d’autre) plutôt que sur une machine locale.
Dans une architecture IoT complète, les fabricants peuvent exploiter à la fois le Cloud et l’Edge pour offrir une prise de décision rapide avec une puissance de traitement et une vraie évolutivité.
Recommandation 8 : La fabrication additive
La fabrication additive consiste à créer des articles couche par couche, en ajoutant de nouveaux matériaux plutôt qu’en les soustrayant. Elle est comparée à l’ancienne méthode de fabrication (fabrication soustractive), qui couvre des tâches telles que la coupe et la sculpture du bois, etc.
Recommandation 9 : Intelligence artificielle et apprentissage automatique
L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique font référence aux machines qui utilisent des algorithmes pour traiter les données et parvenir à des conclusions qui n’ont pas été programmées par des développeurs humains. Ces machines apprennent des données afin de générer des prédictions de plus en plus précises.
Recommandation 10 : Réalité augmentée
La réalité augmentée comprend des données sensorielles supplémentaires, généralement visuelles, superposées au monde réel. Les Google Glass et le jeu Pokémon Go en sont des exemples courants.