L’IIoT a besoin de solutions informatiques composables
Efficacité, durabilité, force d’innovation : les entreprises atteignent leurs principaux objectifs stratégiques grâce à une production intelligente. Pour ce faire, les solutions numériques doivent pouvoir être assemblées de manière modulaire dans des architectures individuelles. Cet aspect “composable” présente de nombreux avantages : les entreprises peuvent atteindre leurs objectifs de transformation à leur propre rythme.
Les exigences du marché évoluent, les souhaits des clients sont de plus en plus individualisés et les cycles de production sont de plus en plus courts : pour rester compétitives, les entreprises poursuivent trois objectifs majeurs en matière de production.
En premier lieu, il s’agit d’accroître l’efficacité afin de garantir la rentabilité et la création de valeur ; deuxièmement, le thème de la durabilité et de la réduction des émissions de CO₂ devient de plus en plus important afin de produire dans le respect du climat et de répondre aux exigences politiques ; troisièmement, les entreprises doivent développer leur force d’innovation afin de réagir avec flexibilité aux innovations des clients et des marchés technologiques.
L’ère de l’Internet industriel des objets (IIoT) offre une boîte à outils avec de nombreuses technologies numériques pour ces trois objectifs. La complexité des possibilités offertes par l’IIoT ne cesse de croître. Afin de conserver une vue d’ensemble, il est conseillé d’emprunter la voie de la transformation numérique à petits pas. Un plan directeur intelligent pour la technologie et une feuille de route sont nécessaires.
Le concept de « composabilité »
À quoi pourrait ressembler un tel plan directeur ? Le cabinet d’analystes Gartner propose le concept de gestion de la “composabilité” comme leçon tirée de la pandémie de coronavirus. L’expression “entreprise composable” signifie qu’une organisation est constituée d’éléments interchangeables. La structure modulaire permet à une entreprise de se réorganiser et de se réorienter en fonction de facteurs externes (ou internes) tels que l’évolution des valeurs des clients ou des changements soudains dans la chaîne d’approvisionnement ou les matériaux”.
Selon Gartner, les trois éléments de base sont les suivants :
- penser en termes de principes de modularité, d’autonomie, d’orchestration et d’esprit de découverte
- une architecture d’entreprise composable pour être plus rapide, plus agile, plus forte en leadership et plus résiliente
- les technologies composables en tant qu’outils
La composabilité exige modularité et ouverture
Gartner poursuit : “‘L’entreprise composable’ exige un changement fondamental de la pensée, de l’architecture et de la technologie de l’entreprise”. Les technologies composables n’ont rien de nouveau pour les DSI, selon Gartner, mais elles sont “contenues dans des technologies familières, des API aux conteneurs”. Néanmoins, la composabilité des technologies nécessite une gestion systématique.
Les deux éléments centraux d’une architecture informatique composable sont la modularité et l’interopérabilité des solutions, ainsi que l’ouverture pour la libre circulation des données. Pour utiliser une analogie : un orchestre ne joue ensemble avec succès que si tous les musiciens se sont mis d’accord sur une œuvre artistique et une tonalité et s’entendent les uns les autres.
Pour exploiter pleinement les possibilités de l’IdO industriel, il faut des compositeurs informatiques : Ils utilisent un ensemble de solutions modulaires qui permettent d’échanger librement des données dans une grande variété de scénarios de déploiement (On Premises, Edge, dans le cloud).
Le long de ce concept, on peut identifier trois étapes technologiques que la technologie doit être capable de maîtriser à l’ère de l’IIoT :
1. connecter numériquement toutes les machines – les systèmes existants comme les nouveaux
Chaque entreprise de production a ses propres conditions de départ : Des machines provenant d’une grande variété de fabricants, de différents millésimes et dotées de différents systèmes de contrôle sont utilisées sur chaque site de production. La connexion numérique de ces parcs de machines hétérogènes est considérée comme le principal défi, en particulier pour les entreprises manufacturières mondiales disposant de réseaux de production internationaux.
La discipline suprême de toute stratégie IIoT réussie est donc la connectivité. “Sans connectivité, rien ne fonctionne dans l’espace numérique”, selon l’étude McKinsey “Industrial IoT and leading technologies as drivers of digital transformation in production”.
2. harmoniser les données – convertir les signaux en données intelligentes et les exploiter
La numérisation n’est pas une fin en soi. Elle représente plutôt une puissante boîte à outils avec laquelle les entreprises peuvent atteindre au mieux leurs objectifs stratégiques – une production efficace et durable, l’intégration des processus de fabrication dans les chaînes d’approvisionnement et de services globalisées, l’établissement de nouveaux modèles d’entreprise.
La génération et l’utilisation de données standardisées – smart data – sont cruciales. Après tout, l’une des exigences fondamentales de l’industrie 4.0 est de générer des informations de manière numérique au niveau des machines et de les rendre disponibles à tous les niveaux de l’entreprise de manière conviviale. L’objectif est de combler le fossé entre IT et OT, entre les technologies de l’information et les technologies d’exploitation.
En termes opérationnels, cela signifie qu’une fois la base posée – la mise en réseau numérique complète de tous les systèmes de l’usine – les signaux collectés des machines et des capteurs doivent être convertis en informations pertinentes et utilisables par le logiciel. L’objectif est de créer un jumeau numérique de la production, qui cartographie tous les processus en temps réel dans tous les systèmes souhaités. De cette manière, les gaspillages et les erreurs peuvent être virtuellement analysés et optimisés en temps réel.
3. composer des solutions – et assurer une interaction sans faille
L’ère des systèmes informatiques apprenants a commencé. Les entreprises manufacturières sont confrontées à un dilemme apparent : d’une part, elles souhaitent pouvoir utiliser à l’avenir des solutions innovantes telles que les applications prédictives, d’apprentissage automatique et d’IA. D’autre part, elles disposent d’usines et de systèmes informatiques existants d’une valeur de plusieurs millions ou milliards d’euros, qui continueront à fonctionner pendant des années et devraient pouvoir continuer à travailler sans être perturbées par les innovations informatiques visant à accroître l’efficacité.
Les entreprises ont besoin de stabilité dans la production et de flexibilité dans la planification des commandes et des capacités. Cette flexibilité de la production peut être rendue possible par des solutions informatiques modulaires qui utilisent des interfaces et des connecteurs ouverts pour permettre une transformation numérique progressive de l’informatique de production de l’entreprise – et, à plus long terme, la voie vers le monde global des chaînes d’approvisionnement et de services numériques.
Connecter, harmoniser, composer – réunir les trois étapes sous un même toit
Si les entreprises considèrent également le concept de composabilité au niveau technologique, elles disposent de trois avantages clés : Elles s’assurent que
- Les innovations informatiques peuvent être intégrées à leur propre rythme – étape par étape au lieu d’un big bang,
- Les innovations informatiques peuvent être testées successivement dans le cadre de projets pilotes, tandis que la production principale se poursuit sans interruption.
- le déploiement ultérieur d’innovations informatiques ou la mise à l’échelle peuvent se faire sans heurts
La meilleure solution pour cela est une solution IIoT centrale et puissante qui offre la connectivité, le jumeau numérique et la composabilité des systèmes logiciels : la connexion de toutes les machines, les données intelligentes et le jumeau numérique, toutes les interfaces communes pour l’utilisation des données dans toutes les apps et tous les systèmes souhaités, ainsi que dans diverses infrastructures hybrides cloud/edge.
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Christophe bénéficie de plus de 30 ans d’expérience en direction commerciale et direction générale pour des éditeurs de logiciels internationaux de premier plan opérant sur le marché de la transformation digitale et de l'automatisation des processus. Christophe a dirigé les filiales françaises d’éditeurs de logiciels comme ReadSoft, Trintech, Winshuttle et Automation Anywhere, avant de prendre la Direction Générale de l’éditeur de solutions MES Forcam pour la France et les pays Francophones.
