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incontext.technology – Adaptive Data Services

Produktivität steigern, Qualität verbessern

Incontext.technology GmbH (INCTEC) bietet Software zur Analyse und Früherkennung von Störungen und Defekten in Maschinen, Anlagen und industriellen Infrastrukturen mittels künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens an.

Die App-Suite Predictive Execution von incontext.technology unterstützt die Steigerung der Produktivität, Verbesserung der Qualität und Liefertreue in der Produktion. Sie ermöglicht einen effektiven Einsatz von Methoden der künstlichen Intelligenz bereits für Small Data dank des semantischen Modells der Produktionsprozesse von FORCAM FORCE. Durch selbstlernende Algorithmen mit einer globalen Einsicht in der Produktion werden Empfehlungen an den Arbeitsplätzen bereitgestellt – rollenabhängig und in Echtzeit.

Mehrwert

  • Schaffung von Transparenz über die geplanten Produktionsabläufe
  • Verbesserung der Terminplanung
  • Reduzierung der Maschinenausfallzeiten
  • Erkennung und Vermeidung von Qualitätsproblemen
  • Steigerung der Gesamtanlageneffektivität/Gesamtanlageneffizienz
  • Einfache Integration mit den bestehenden Business-Systemen

Funktionsumfang

  • Predictive Order und Operations – Identifikation der Planungssituationen mit erhöhtem Risiko von Überfälligkeit, Produktionsstillstand sowie fehlerhafter Produktionsvorgänge.
  • Predictive Maintenance – Vorhersage von Maschinenausfällen.
  • Predictive OEE – eine mehrdimensionale Trendanalyse und Identifikation kritischer Bereiche und Engpässe in der Qualität, Verfügbarkeit und dem Durchsatz.
  • Predictive Quality – Bewertung der Qualitätskennzahlen an der Produktionslinie sowie Identifikation von Parametern, die kritische Qualitäts- und Prozess-Metriken beeinflussen.
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